診斷乳腺癌,人工智能(AI)能趕超人類專家嗎?
醫(yī)學(xué)資訊
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“你越早發(fā)現(xiàn)乳腺癌,對病人就越好。”--Google Health英國負(fù)責(zé)人Dominic King
近日,谷歌健康(Google Health)英國研究團(tuán)隊在《自然》雜志上發(fā)表了一項最新研究,表明使用人工智能(AI)來驗證第一位人類專家的乳腺癌診斷,可以為第二位臨床醫(yī)生節(jié)省88%的工作量。
乳腺癌是女性最常見的癌癥之一,在沒有明顯癥狀的患者中,定期篩查對于發(fā)現(xiàn)疾病的早期跡象至關(guān)重要。
在英國,50歲以上的婦女被建議每三年做一次乳房X光檢查,檢查結(jié)果由兩位獨立放射科專家進(jìn)行分析和審查,這是一個必要且勞動強(qiáng)度大的工作過程。但是,對掃描結(jié)果的解讀始終留有出錯的余地,而且在所有的乳房X光檢查中,有一小部分要么被誤診為陽性(將健康的病人誤診為癌癥患者),要么被誤診為陰性(漏診)。

圖片來源medicalxpress.com
現(xiàn)在,谷歌健康(Google Health)的研究人員已經(jīng)訓(xùn)練了一種人工智能模型(一種電腦程序),可以從英國和美國的數(shù)千名女性的乳房掃描中檢測出癌癥。這些圖像在現(xiàn)實生活中已經(jīng)被醫(yī)生檢查過了,但與臨床環(huán)境不同的是,該AI模型沒有依靠病人的病史來進(jìn)行診斷。
研究人員發(fā)現(xiàn),他們的AI模型可以根據(jù)掃描結(jié)果預(yù)測乳腺癌,其準(zhǔn)確性與放射學(xué)專家相似。而且,AI還顯示,癌癥被誤診的比例有所下降--美國5.7%,英國1.2%。美國和英國患者的漏診率也分別下降了9.4%和2.7%。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)
谷歌健康的研究團(tuán)隊還進(jìn)行了實驗,將計算機(jī)的決策與第一位閱片專家的決策進(jìn)行了比較。如果兩者診斷一致,則該病例被標(biāo)記為已解決。而在診斷結(jié)果不一致的情況下,AI模型將與第二位閱片專家者的診斷決策進(jìn)行比較。研究表明,利用AI來驗證第一位放射科專家的診斷,將為第二位閱片專家節(jié)省多達(dá)88%的共作量。
谷歌健康英國負(fù)責(zé)人Dominic King說:“計算機(jī)程序可以比人類專家更準(zhǔn)確地從常規(guī)掃描中識別出乳腺癌,我們認(rèn)為這項AI技術(shù)能夠支持并最終使專家或患者從診斷中獲得最佳結(jié)果。”這項AI技術(shù)可以使用近30,000次掃描中的真實診斷場景,這是獨一無二的,這些樣本幾乎代表了所有可能進(jìn)行乳房檢查的女性情況,包括簡單的、復(fù)雜的,以及介于兩者之間的病例。
目前,該AI模型還需要進(jìn)一步的研究,研究人員希望這項技術(shù)有一天能為癌癥診斷提供“第二意見”。
2020-01-06 16:40
好醫(yī)友小編